Identifikasi Ikan
Unggah foto ikan untuk mendapatkan identifikasi otomatis menggunakan Random Forest
Upload Foto Ikan
Seret dan lepas foto di sini
atau klik untuk memilih file
Pilih File
Preview tidak tersedia. Gambar dapat dilihat setelah dianalisis.
Panduan Foto
Foto yang Jelas - Seluruh tubuh ikan terlihat dan tidak buram
Pencahayaan Cukup - Hindari foto terlalu gelap atau cahaya berlebih
Satu Ikan per Foto - Identifikasi paling akurat dengan satu objek ikan
Hindari Latar Ramai - Latar yang ramai dapat memengaruhi akurasi warna
8 Kelas yang Dikenali
Bandeng
Senangin
Gulamah
Gulama Putih
Nila Mozambik
Nila
Kembung
Biji Nangka
Dilatih dari dataset Fish-gres, Pasar Tradisional Gresik, Jawa Timur. Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya, 2021.
Hasil Identifikasi
Dashboard / Identifikasi / Hasil
Foto yang Dianalisis
6 Fitur yang Diekstrak
Fitur warna diekstrak dari rata-rata nilai piksel pada ruang warna
RGB (Red, Green, Blue) dan HSV
(Hue, Saturation, Value). Keenam nilai ini menjadi input langsung ke
setiap pohon keputusan dalam Random Forest.
Probabilitas per Kelas
Nilai probabilitas diperoleh dari voting mayoritas 100 pohon keputusan.
Setiap pohon memberikan satu suara; kelas dengan suara terbanyak menjadi prediksi akhir.
Hasil Identifikasi
Random Forest - 100 Pohon
Fakta Menarik
Menunggu hasil identifikasi...